总结和研究，认为以下问题有待改进：（1）企业申报质量奖时需要填报大量数据信息，申报信息均是企业单方面提供，信息真实性没有充分验证，导致对企业评价的准确性和真实性欠缺；（2）当前质量奖评审内容大多是对企业内部管理的指标评价，而对与企业相关的网络舆情、社会评价等外部信息尚无收集和评价；（3）单一采用专家评审，专家的主观评价直接影响企业分数，会存在一定差异性；（4）申报企业涉及的信息量巨大，碎片化程度高，收集和分析困难，没有一套完整的数据评价指标体系。
鉴于以上原因，评审办组织相关研究机构的专家，提出通过大数据的信息化手段，审核验证质量奖申报企业内部信息及收集、分析企业外部信息，利用大数据技术对申报政府质量管理奖企业进行评价。从目前美国波多里奇、日本戴明奖等国际质量奖评奖来看，使用信息化手段也是一种趋势。
胡老师认为，大数据直接体现出企业的核心竞争力，不用专家在花费时间去做更多的验证。
据悉，经过大数据分析，入围最后现场评审的28家组织近年来共获得市级以上奖项数1200余项，获得国际/国内发明专利数1100多个，制修订国际、国内标准400多项，取得管理体系认证300多个。
此次应用大数据手段充分搜集了上述组织社会舆情、客户满意度等社会公众评价数据2万余条，从评价结果显示，公众认可度较高，在所属行业内居于前列。
评审过程中，胡建勋也一直感慨，经过这么多年中国经济日新月异的发展，中国企业也在逐渐的强大和完善，未来会有更多的标杆企业引领中国经济。
