[摘要] 本文首先提出了决策支持系统(DSS)的基本概念,并结合现代新技术的发展趋势,提出了新一代DSS 的主要发展方向:群决策支持系统(GDSS);分布式决策支持系统(DDSS);智能决策支持系统(IDSS);决策支持中心(DSC)及行为导向的决策支持系统(BODSS)。结合各种决策支持系统的具体内容,全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。
[关键词] 管理系统 决策支持系统 发展趋势 决策质量
当今时代的两个显著特点就是世界经济一体化和以计算机为代表的信息技术的快速发展。组织要在激烈的竞争中保持优势和不断发展,必须对迅速变化的环境灵敏地做出有效反应。随着信息技术的飞速发展和管理理念不断创新，对组织进行科学决策的辅助信息系统——决策支持系统在企业中的不断应用，对企业的决策活动产生了巨大的影响，也使企业信息化的建设迈上了一个新的台阶。
一、决策支持系统的概念
DSS是决策支持系统(Decision Support System)的简称。DSS的概念最早是由Scott Morton和Keen于20世纪70年代中期提出的,是20世纪70年代末期兴起的一种新的管理系统。管理的核心是决策,决策是一个过程。DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统,是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合,定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。
二、决策支持系统的主要类型
自20世纪70年代提出决策支持系统(DSS)以来,DSS已经得到了很大发展。从目前发展情况看, 主要有如下几种DSS。
1.数据驱动的决策支持系统(Data Driven DSS)
这种DSS 强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据, 也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统,提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统,又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设置的特制的计算工具或者较为通用的工具和算子来对数据进行操纵。
2.模型驱动的决策支持系统(Model Driven DSS)
模型驱动的DSS强调对于模型的访问和操纵,比如:统计模型、金融模型、优化模型和/或仿真模型。简单的统计和分析工具提供最基本的功能。一些允许复杂的数据分析的联机分析处理系统(OLAP)可以分类为混合DSS系统,并且提供模型和数据的检索,以及数据摘要功能。模型驱动的DSS的早期版本被称作面向计算的DSS。
3.知识驱动的决策支持系统(Knowledge-Driven DSS)
知识驱动的DSS可以就采取何种行动向管理者提出建议或推荐。这类DSS是具有解决问题的专门知识的人-机系统。”专门知识”包括理解特定领域问题的”知识”,以及解决这些问题的”技能”。构建知识驱动的DSS的工具有时也称为智能决策支持方法。
4.基于Web的决策支持系统(Web-Based DSS)
基于Web的DSS通过“瘦客户端”Web浏览器向管理者或商情分析者提供决策支持信息或者决策支持工具。运行DSS 应用程序的服务器通过TCP/ IP 协议与用户计算机建立网络连接。“基于Web”意味着全部的应用均采用Web 技术实现。
5.基于仿真的决策支持系统(Simulation - BasedDSS)
基于仿真的DSS 可以提供决策支持信息和决策支持工具, 以帮助管理者分析通过仿真形成的半结构化问题。这些种类的系统全部称为决策支持系统。DSS可以支持行动、金融管理以及战略决策。包括优化以及仿真等许多种类的模型均可应用于DSS。
6.基于GIS 的决策支持系统( GIS - Based DSS)
基于GIS(地理信息系统)的DSS通过GIS向管理者或商情分析者提供决策支持信息或决策支持工具。通用目标GIS 工具, 如ARC/ INFO、MAPInfo 以及Ar2cView等是一些有特定功能的程序,可以完成许多有用的操作。同时, Internet 开发工具已经走向成熟, 能够开发出相当复杂的基于GIS的程序让用户通过World Wide Web进行使用。
7.通信驱动的决策支持系统(Communication -Driven DSS)
通信驱动型DSS 强调通信、协作以及共享决策支持。简单的公告板或者电子邮件就是最基本的功能。通信驱动型DSS能够使两个或者更多的人互相通讯、共享信息以及协调他们的行为。
5.基于数据仓库的决策支持系统(DataWare -Based DSS)
数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、动态的、持久的数据集合。它可将来自各个数据库的信息进行集成, 从事物的历史和发展的角度来组织和存储数据, 供用户进行数据分析并辅助决策, 为决策者提供有用的决策支持信息与知识。
三、决策支持系统的发展趋势
随着新技术的出现和迅速发展,DSS 的研究和应用也正在迅速发展。新一代DSS主要向以下几个方向发展:群决策支持系统(GDSS);分布式决策支持系统(DDSS);智能决策支持系统(IDSS);决策支持中心(DSC)等。
1.群决策支持系统(GDSS)
群决策支持系统(GDSS)是在多个DSS和多个决策者的基础上进行集成、优化的结果。是由多个决策者的智慧、经验以及相应的决策支持系统组成的集成系统,它以计算机及其网络为基础,用于支持群体决策者共同解决半结构化、非结构化问题的决策问题。GDSS有利于群体决策成员思维和能力的发挥,也可以阻止消极群体行为的产生,限制了小团体对群体决策活动的控制。
2.分布式决策支持系统(DDSS)
DDSS是研究分布于多个物理位置上的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题。这些分布在不同物理位置上的决策体构成计算机网络,网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或有若干辅助决策的功能。DDSS研究的重点是分布性和并发性。随着各种网络的普及和分布式操作系统、分布式数据库、知识库等成果的取得,使分布决策支持系统成为今后DSS的一个重要发展方向。
3.智能决策支持系统(IDSS)
DSS为解决半结构化与非结构化的决策问题提供了有力的支持。同时人工智能领域研究在人的知识开发与利用上获得了重要的成果,这些都可以弥补DSS的不足，因此将人工智能引入DSS形成智能型DSS(Intelligence DSS)。人工智能技术应用于DSS的程度与范围不同可以构成不同结构的IDSS,由用户通过人机接口,应用自然语言处理系统接入问题处理系统，然后由推理机在模型库、数据库、方法库及知识库中进行搜索推理,获取相关决策信息。
4.决策支持中心(DSC)
DSC 的主要特点就是在DSS 基础上,采取了以决策支持小组为核心的人机结合的决策思想,以及定性和定量相结合的综合集成方法,以支持决策者解决决策问题。DSC是在把决策方法论、数据收集和分析方法、计算机支持技术和软件等结合起来的同时,又融合了各科专家的技术经验、研讨结果和社会知识的一种综合集成决策支持系统。
5.行为导向的DSS
所谓行为导向DSS(Behavior Oriented DSS)是一个全新的角度即行为科学角度来研究对决策过程的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为基础的信息处理系统，主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持决策。
四、结束语
DSS的技术和理论不断发展,从其发展趋势可以认识到:决策支持系统是专门为高层管理人员服务的一种信息系统,它强调支持的概念,是“支持”而不是“代替”人的决策主体。DSS 也是一个高度灵活、交互式的计算信息系统,主要解决半结构化问题结构化的决策问题。它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科”,帮助决策者提高决策能力与水平,最终实现提高决策的质量和效果的目的。
参考文献:
[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室智能科学课题组.智能决策支持系统.[2006-07-18].https:///dss/idss.html
[2]吴新年陈永平:决策支持系统发展现状与趋势分析[J].情报资料工作,2007年第1期:57～58
[3]Bonczek,R,C.Holsapple,A.Whinston:Foundations of Decision SupportSystems.NewYork :Academic Press ,1981
[4]Chen Wei-Chou,Hong Tzung - Pei ,Jeng Rong. A framework of decision support systems for use on the World Wide Web. Journal of Network and Computer Applications,1999(22):1～17
[5]于永玲史瑞芬:数据仓库在决策支持系统中的应用[J].郑州航空工业管理学院学报,2001, 20(3) :78～80
[6]顾红艳:从DSS的发展重新认识决策支持系统[J].沈阳工程学院学,2006,2(3):330～332
[7]王欣:管理信息系统[M].北京:中国水利水电出版社,2004.8.338～339
