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摘 要：文章基于数据挖掘技术，针对物业收费策略采取数据挖掘算法，找出业主缴纳物业费数据之间的规律，设计了小区智慧物业管理系统，以便物业管理者制定相应策略。
关键词：智慧物业;数据挖掘;收费管理
随着社会发展，现代化小区物业管理需要处理的事务越来越多，实现小区物业管理的数字化、信息化操作，可以提高物业管理工作的质量，通过信息化管理的方式取代传统人工管理的方式，能加强管理，提高效率。因此，从这一点出发，设计和开发小区智慧物业管理系统具有一定的价值和意义。
1 挖掘算法选择
考虑到本文挖掘的主题是找出业主缴纳物业费的一些规律，以便物业管理者制定相应的收费策略。收费策略一旦制定，就不会经常性变动，在这样一个挖掘需求下，物业管理者更看重挖掘结果的准确性。在确保挖掘结果准确性后，物业管理者也会考虑挖掘过程中在时间及空间上的开销。FP_growth算法，相较于经典的Apriori算法，去除了候选集和重复扫描数据库，大大提高了算法的性能;对比Partition算法，Sample算法，保证了挖掘结果的精准度。对比这些特点，本文采用FPgrowth算法来实现数据挖掘。
2 算法建模分析
在财务管理中，实现了住户中各类历史的财务数据的分类，可以通过对历史数据进行数据分析，可以在两个方面挖掘其中具有价值的信息与数据：一是对业务收费的数据分析，即对物业公司在日常经营过程中的各类收费情况进行统计;二是对现有的历史数据分析，以帮助公司去分析和发现用户恶意欠费的行为。
对公司业务中的恶意欠费用户的挖掘分析，是在以往历史数据的基础上，对用户中缴费的基础数据信息进行分析，在相關规则的基础上利用关联的数据分析方法，建立出恶意欠费的用户特征，分析其行为规则，在这个基础上建立出恶意欠费的预测模型，实现对用户缴费数据的预测，对于上述的数据挖掘分析的具体流程与步骤，详细如下。
步骤1：对以往的历史用户缴费数据进行准备，对用户行为进行准确定义，从而可以有效获取恶意欠费用户原始数据源。
步骤2：对原始的数据进行处理，包括用户缴费数据中的物业管理费、垃圾处理费等，在原始数据预处理基础上得到欠费数据信息，对欠费的数据特征进行提取。
步骤3：对预处理得到的数据信息进行样本数据集的处理，将其进一步的划分，获取得到恶意欠费的行为特征的数据信息。
步骤4：利用数据挖掘算法，得到欠费的行为特征与规律，对预测的数据进行分类，从而实现对恶意欠费的预测模型。
步骤5：根据上述所建立的预测模型，对数据的分析模型进行进一步的评估与处理，利用混淆矩阵计算预测效果，通过计算可以有效地分析模型的准确情况，并且根据结果对模型进行调整与处理，对于所建立的模型与矩阵，其详细内容如表1所示。预测准确度等于D/（B+D）。
步骤6：对前面所建立的模型实施与应用，将其应用到用户缴费数据与业主数据信息中，对业主可能存在的恶意欠费预测，并且将结果反馈给物业公司。
3 挖掘算法应用
经过上述的字段抽取数据之后，得到缴费金额与面积、物业管理费之间的关联数据信息，并且对此做进一步的分析处理，首要的是生成快速生成树，以达到快速处理信息的目的。特别是面向海量数据规模的时候，数据快速生成具有重要的价值。最后对其中的样本进行一定的去噪声处理，得到目标数据的样本数据。上述的实现过程可以按照如下的步骤实现。
步骤1：对目标数据全体进行一定的采集，经过采集之后可以按照要求生成快速生成树，可以反映项目数据全集。
步骤2：对上述快速生成决策树，通过遍历可以得到叶子节点的样本数据。
步骤3：将遍历获取得到叶子节点对应样本存储到相应数据集Si（i=1，2，3L n）中。
步骤4：对所得到的数据集合进行样本的定义和处理，继而完成叶子节点的遍历与处理，并将所得到的样本存储到相应的数据表中。
步骤5：对上述的遍历过程反复进行操作，一直到目标数据集遍历完成为止。经过前面操作之后，实现对目标数据集的遍历，经过遍历就获取得到样本生成树的叶子节点等数据，并将其存储到数据集中。
遍历所获取的叶子节点数据就可以按照随机方式来得到随机样本，其中的样本的数量计算可以按照如下的方式来计算得到：
K=M*"St|/|∑iSi|
在上述的计算公式中，其中参数M其含义是目标样本的规模情况，是对样本数据的大小定义;|St|表示数据集Si中样本的个数，|∑iSi|是计算目标数据集的样本的总体数量。经过前面的计算公式就可以获取得到样本数量，然后对其中的样本进行处理，经过处理就可以整合成为目标样本集。
4 结语
本文通过数据挖掘得到的规则，可以制定相应的收费策略：对于小户型住户，职业是退休或自由职业，可以制定缴纳3个月费用的优惠策略，吸引他们提前缴费，在欠缴的情况下，可以选择在周末的时间进行催缴;对于大户型，住户从事企业经理，老板及技术研究类工作，可以制定缴纳3个月以上物业管理费的优惠策略;对于大、小户型，在企事业单位工作的住户，一般在小区所占比例最大，他们收入稳定，按月缴纳物业费，可以每月固定某个周末的时间集中收取。采取合适的收费策略以便减少物业管理费欠缴现象，从而降低物业的损失。
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