【摘 要】在全球金融危机影响下，我国餐饮业高增长已成为拉动内需、扩大消费的重要力量。本文通过建立灰色模型GM(1，1)对餐饮消费进行预测，为餐饮业的投资者提供参考。
【关键词】餐饮业限上企业餐费收入；灰色理论；GM(1，1)模型
我国的餐饮业尽管2009年在金融危机影响下遭受了一定冲击，但仍然快速发展。全社会餐饮业零售额2009年达到1.7998万亿元，同比增长16.8%，占社会消费品零售总额的14.4%[1]。2010年，全国餐饮业收入17636亿元，同比增长18.0%，占全社会消费品零售总额的11.4%。我国餐饮业高增长已成为拉动内需、扩大消费的重要力量。本文通过建立灰色模型GM(1，1)对餐饮消费进行预测，为餐饮业的投资者提供参考。
１ GM(1，1)模型简介
灰色系统理论是20世纪80年代初期创立的并取得飞速发展的新兴理论,它是对贫信息、小样本数据进行分析，不需原始数据分布的先验特征，直接从所面对的数据中提取信息。基于灰色理论的灰色模型预测方法已在许多领域得到成功应用。灰色模型的特点是弱化原始数据随机性，对数据的数量和分布要求不高，所建的模型精度高, 能够较好地反映系统实际情况。GM(1，1)模型是最常用的一种灰色模型。
以2005-2009年餐饮业限上企业餐费收入数据作为建模数据集，以2010年限上企业餐费收入数据作为测试数据。用建模数据集建立GM(1，1)预测模型并预测2010年限上企业餐费收入数据。以建模数据集作为原始数列Ｘ（０
2005-2010年限上企业餐费收入数据的拟合值与原始值的相对误差如表2。
其中2010年餐费收入的预测值与原始值的相对误差0.0611。
2 结果分析
从表2可以看出，用GM(1，1)模型对2005-2009年全国限上企业餐费收入数据拟合，其结果精度较高，相对误差都较小。2010年限上企业餐费收入的预测值为3070.0亿元，而2010年能源消费的实际值是2893.2亿元，相对误差为0.0611，与实际值较为接近。所以，该方法是一种可靠的、预测精度较高的方法。
３ 附matlab程序
【参考文献】
［１］中财网.中国餐饮业强势前行 2010餐饮零售额有望实现2万亿[N]..cn/qkpdf/kjsj/kjsj201202/kjsj20120220.pdf" style="color:red" target="_blank">原版全文
