汽车离合器盖总成检测试验台电机故障诊断研究

时间:2022-10-19 18:18:02 公文范文 来源:网友投稿

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iZ教育厅“十二五”科学技术研究项目《汽车离合器盖总成综合性能检测系统设计与研究》成果之一,项目编号为:吉教科合字〔2013〕第558号。

中图分类号:S31 文献标识码: A DOI编号: 10.14025/j.cnki.jlny.2015.02.0024

永磁同步交流伺服电机(PMSM),它是由绕线式同步电动机发展而来的,具有效率高、易于控制、结构简单、性能优良等优点,因此在军事装备、办公机械、仪器仪表、汽车电器、家用电器等领域得到了广泛的应用[1]。汽车离合器盖总成检测试验台采用永磁同步交流伺服电机,为试验台位移回路的运动提供动力,同时为试验台负载回路提供准确的加载测试力。作为离合器盖总成检测试验台的动力源,一旦发生故障,系统将无法工作[2]。为了故障信息被及时准确地找出来,采用故障诊断的方法是扩展卡尔曼滤波。

1 扩展卡尔曼滤波器

扩展卡尔曼滤波器(EKF)主要用来解决非高斯、非线性的滤波问题,是一种近似滤波的方法,是卡尔曼滤波器线性向非线性系统的推广算法,在非线性系统的设计中已经得到广泛应用[3],它把非线性方程进行近似线性化,将高阶项略去,只取泰勒展开式中的线性项。永磁同步电机是一个复杂的非线性系统,可以采用EKF方法。

基于扩展卡尔曼滤波器的故障诊断模型的建立,状态估计:

(1)

其中,■为状态的一步预测值。残差序列:

(2)

Kalman滤波器的结构框图如图1所示,它主要由系统、滤波器以及观测器三部分构成。

图1 Kalman滤波器的结构框图

2 建立永磁同步电机的数学模型

EKF算法是利用获得的系统输出残差进行故障检测,因此需建立电机的数学模型,应用UKF将系统的初始状态统计值带到所建立的数学模型中,得到系统的预测输出。系统的输出残差是通过将预测输出与实际输出相比较来获得,根据残差评价准则来进行故障检测[4]。以二相导通星形三相六状态为例,建立永磁同步电机的数学模型。

3 基于扩展卡尔曼滤波的电机故障诊断

当系统正常运行时,协方差矩阵为

由公式(5)可以看出, 具有不同的统计特性。根据这个特性定义作为随机变量

近似服从分布,由此可得如下残差加权平方和检测方法,令

(7)

其中, N为数据窗长度。的数值较小,说明系统正常运行。当系统发生突变性故障时, 失去白噪声特性,通过的数值与预先设定的阈值进行比较,得到故障诊断准则如公式(8)

(8)

4 结论

采用扩展卡尔曼(EKF)的残差法对永磁同步电机进行检测,其目的是为了提高系统的鲁棒性,减少故障的漏报率,提高准确率。利用EKF本身良好的逼近能力及去噪能力,通过获得的系统残差进行故障检测。当获得系统EKF残差的均值是零具有高斯白噪声特性,说明系统运行正常,其方差为观测矩阵;反之若当残差的均值不再为零,失去高斯白色特性,说明系统有故障发生,这是因为预测估计值是由先验信息递推计算得到的,与测量信息无关,不受故障等异常信息的影响。

参考文献

[1] 张邦成.汽车离合器从动盘测试机电控系统设计[J].西南交通大学学报.2009

[2] 王巨涛.汽车离合器盖总成综合性能检测机构误差分析与综合[D].天津:天津理工大学,2010.

[3] Chen Ming, Zhou Sizhu, Gao Yunquan, Qi Xuan, Zhang Junhuan..The Journal of Hubei University of Technology 2009,02(24),71-73. In Chinese.

作者简介:陈刚,硕士,东北师范大学人文学院,讲师,研究方向:系统工程。

网络出版时间:2014-12-22 16:09:02

网络出版地址:http:///kcms/detail/22.1186.S.20141222.1609.001.html·

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