【摘 要】机器思维通常指的是计算机的思维，计算机通过计算、逻辑推理来解决问题。机器思维是人类所创造的，随着计算机技术的进步，人工智能领域方面的突破，机器思维正向人类思维靠拢，本文将探讨机器思维与人类思维的差异性及机器思维的后续发展。
【关键词】机器思维；逻辑；人工智能；自然智能
随着计算机在二十世纪的发展，计算机的功能正在逐步向人类接近，甚至在某些方面超过人类。计算机的思考方式是由人类创造的，通过计算、逻辑推理来解决问题，但因技术和硬件的限制，使机器思维和人类思维在整体上有较大的差别，使计算机无法真正的像人类一样思考，也无法拥有像人类一样的思维，从现阶段的技术进步的方向中，可以发现计算机正努力成为有思想的机器，使之拟人化。我们通过探讨机器思维与人类思维的差异和相似之处，有助于我们更好的认识机器思维的本质，使机器思维能够更好的发展。
一、机器思维与人类思维
1、机器思维与人类思维的差异
菲根鲍姆在《第五代计算机：人工智能和日本计算机对世界的挑战》一书中认为，一项需要依靠人类智能才能完成的工作，如果交給机器也能完成，就应该认为机器能思维。无疑，我们可以承认机器存在思维。机器思维是由人类智慧所创造的，是基于人类思维所发展的一套适用于计算机的思考方式。
2、机器是否胜于人脑
“人脑与电脑谁强？”这是一个争论不休的问题，如果这里的人指的是人类，那么电脑是无法强过人脑的，因为电脑是由人类创造的，是基于人类智慧的产物。但孤立到个人，因为自身条件的限制，无论是在计算方面或是储存记忆方面，人脑都是比不过电脑的。如今计算机在某些领域可以说已经超过人脑，尤其在计算方面，但是人类却存在情感、个性、情绪的变化，这些在计算机上均没有。更重要的一点是人脑存在创造力，这也是人脑与机器的本质差异。所以我们无法准确的比较机器和人脑到底是谁更强，因为我们无法找出一个完美的评判标准。所以也不必要担心机器会超越人类，然后会为人类带来冲击，我们应考虑如何更好的发展机器思维。
3、机器与生物学的融合
对于生物的一些特性，我们完全可以用机器去模拟，甚至使机器与生物结合。人类传播的神经冲动可以借助机器来传播，如2010年约翰霍普金斯大学的应用物理实验室展示了模块化义肢MPL，可以由使用者的的思想直接控制。这项研究表明人类思想的可传递性，表明机器可以通过人类的意识直接控制，这也进一步证明了机器与生物学存在一定的共性，由此思考人类的思维通过机器来实现便有了一定的依据。如果考虑用机器模拟神经元来达到智能的目的，那么多达1000亿个神经元的大脑通过这种方式那以实现，但从简单的项目考虑，这种模拟已经可以实现。开源蠕虫项目已经成功模拟出简单的应激性，这也为机器思维的发展提供了一定的技术基础。
二、如何更好的发展机器思维
和人类思维一样，机器思维也是不断发展的，但它的发展是基于人类思维的发展。现阶段的主要目标是如何使计算机拥有智能，这也是机器思维发展的目标。推理、联想和学习是智能的三个要素，我们要发展机器思维就要上这几个方面靠拢，即把智能赋予计算机，也就是现阶段所发展的人工智能。人工智能的研究成果使人们看到了计算机新的特性，会证明定理、会下棋，这也显示这条发展道路的正确性。机器思维是模拟人类思维，对于人类的创造性思维、形象思维和灵感思维的模拟，今天的不成功不代表明天的失败，这就需要去思考如何去发展机器思维。
另一方面，也可以发展各种适合机器特点的学习理论，建立各种实用的学习系统或知识学习辅助工具，进而使机器的智能水平达到人类的水平，由此来发展机器思维。机器相较于人类存在一些优点，如快捷、储存量大，易复制等，这些特点应用于人类身上的过程都是缓慢的。通过学习理论与方法的研究及建立学习模型，一方面可以使机器更加聪明，能更好的为人类服务，使机器思维向人类思维接近，另一方面，也可以对人类的学习过程作更深透的了解和认识，对人类的智力开发和智力革命都有深远的影响。人类是不断学习、不断进步的，同理，发展机器思维自然应让机器学会思考与学习，这样机器的智能水平才会进入高级阶段，这也是人工智能中机器学习的价值所在。
机器思维是模拟人类思维，向生命学习无疑是发展机器思维的一个重要途径。人们早已确定，思维是大脑的功能，人类的智慧和智能，正是来源于大脑的思维活动。
人类与机器各有优点和缺点，将上述两种方法结合起来无疑能更好的发展机器思维。机器可以实现比人类更快的学习效率，通过认知科学、脑科学等领域的进步，机器思维的发展可以同时拥有人类与机器的特性，使机器在思维模式上能智能化，同时在解决问题上拥有机器的效率，这才是机器发展的最终结果。
三、结语
机器思维的拟人化发展会使机器的智能向人类智能逼近，这也引发部分人的担忧，认为机器的智能将会超过人类进而统治人类。存在这种思想也不是毫无依据，但从现实意义来讲，机器的智能存在可能性与局限性，部分人将可能性无限放大并且忽略了机器智能的局限性，才产生了令人惊恐的结论。
科技发展的道路是已知与未知并存的，机器思维的发展会使机器的智能更加接近人类，这也是现阶段发展机器思维的原因。笔者认为，通过参考人类思维及生物学特性，有利于寻找出更适用于机器的思维方式，进而使机器更加智能化，更好的为人类服务。
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