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摘 要：科技服务业是衡量一个地区综合实力与竞争力的重要内容和关键因素之一。为对河南省科技服务业发展水平进行有效的评价研究，以河南省18个地市为样本，采用经济发展环境、科技服务业资源投入、科技服务业发展规模和科技服务业服务绩效4個维度16个指标建立河南省科技服务业综合评价指标体系，利用因子分析法对河南省各地市科技服务业发展水平进行综合评价，并利用评价结果对河南省科技服务业发展提出政策建议。
关键词：科技服务业;因子分析;评价指标体系;河南省
中图分类号：F719 文献标识码：A 文章编号：1671-0037（2018）11-21-4
DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.11.005
Research on the Development Level of Science and Technology Service Industry in Henan Province based on Factor Analysis
Lu Yuanxin
（Zhengzhou University， Zhengzhou Henan 450000）
Abstract： Science and technology service industry is one of the important contents and key factors to measure the comprehensive strength and competitiveness of a region. To conduct an effective evaluation study on the development level of science and technology service industry in Henan Province， 18 cities in Henan Province were selected as the sample， four dimensions including economic development environment， science and technology service industry resource input， science and technology service industry development scale and science and technology service industry service performance， and 16 indicators were adopted to establish a comprehensive evaluation index system for science and technology service industry in Henan Province. Factor analysis method was used to comprehensively evaluate the development level of science and technology service industry in various cities of Henan Province， and Henan policy recommendations for the development of Henan province"s science and technology service industry were provided based on those evaluation results.
Key words： science and technology service industry; factor analysis; evaluation index system; Henan Province
1 引言
当前经济全球化席卷全国，科技浪潮不断来袭，创新全球化与服务经济时代的双重叠加使得科技服务业在国民经济的发展中扮演着越来越重要的角色。科技服务业是现代服务业的重要组成部分，科技含量高，产业附加值大，是推动我国产业结构升级、提高经济发展质量的新兴产业。目前已有众多学者对科技服务业的发展水平进行了评价研究。陈岩峰等以科技服务业发展水平、社会科技活动和科技服务业发展环境3个维度构建科技服务业评价指标体系，运用因子分析的方法建立评价模型，分析广东科技服务业在全国31个省区市中的服务能力水平[1]。周梅华等从科技服务业发展环境、科技服务业投入情况和科技服务业产出情况3个维度构建江苏省科技服务业竞争力评价指标体系，发现江苏省科技服务业竞争力水平存在明显的阶梯分布特征，与三大区域经济发展水平的梯度格局基本吻合[2]。张术茂从科技服务业规模、投入和产出3个维度建立科技服务业发展水平评价模型，分析比较沈阳市科技服务业在副省级城市中的发展水平[3]。黄斌等从科技服务业的规模和水平、结构和效益、科技服务能力、产业发展基础和科技发展能力4个维度来采用因子分析的方法对江苏省科技服务业发展水平进行综合评价[4]。刁伍钧等运用功效系数法和模糊综合评价法实证研究了科技服务业评价指标体系，从区域特色发展角度提出了陕西省科技服务业发展的政策建议[5]。宋谦等选取科技服务业发展环境、发展规模、投入以及产出4个维度建立评价指标体系，并利用因子分析法比较辽宁省科技服务业在全国31个省区市中的发展水平[6]。巩芳等从科技投入、服务绩效、发展潜力3个维度展开，并从中筛选了15个指标，采用熵权法和灰色综合评价法对内蒙古科技服务业发展水平进行研究[7]。
当前，河南省高度重视科技服务业的发展，并于2016年出台了《河南省人民政府关于加快科技服务业发展的若干意见》（豫政〔2016〕5号文件），为河南省科技服务业发展提供制度和政策保障。但是，研究河南省科技服务业发展的文献较少且大多集中在现状分析和研究对策上，实证分析较少。因此，本文构建科技服务业评价指标模型，运用因子分析法对河南省18个地市的科技服务业发展进行综合评价，并提出相应的政策建议。
2 河南省科技服务业发展水平评价模型构建
由于数据的可获得性，本文在选取指标构成指标评价体系时采用“科学研究、技术服务和地质勘探业”来代表科技服务业行业。为评价河南省科技服务业发展水平，建立了河南省科技服务业综合指标评价体系，如表1所示。
本研究设立了经济发展环境、科技服务业资源投入、科技服务业发展规模和科技服务业服务绩效4个一级指标，并结合16个二级指标对河南省科技服务业发展水平进行综合评价。
2.1 经济发展环境。本文采用每十万人口高等教育平均在校生数和国际互联网用户数来反映科技服务业发展的社会环境。用人均GDP、城镇化率和第三产业占GDP的比重来反映科技服务业发展的经济环境。
2.2 科技服务业资源投入。研究选取R&D人员全时当量、R&D内部经费支出、科技服务业就业人员工资来反映对科技服务业的资源投入。
2.3 科技服务业发展规模。科技服务业法人单位个数、科技服务业就业人员数直接构成了科技服务业发展的行业总体规模。行业企业就业人员占其他行业企业就业人员比例、行业法人单位数占全社会法人单位个数比例以及行业企业从业人员数占第三产业就业人数比例反映了科技服务业在当地的相对发展规模。
2.4 科技服务业服务绩效。服务绩效是指科技服务机构利用自身产生和发明的知识和技术为科技和经济发展所做出的贡献。本文采用专利授权数、发表科技论文数和科技著作数来反映该区域科技服务业的服务绩效。
3 河南省科技服务业评价实证研究
3.1 模型构建与数据来源
本文共选取了4个一级指标和16个二级指标来衡量河南省科技服务业的发展水平，主要采用因子分析的方法对这16个指标进行降维，提取公因子并对公因子命名，计算因子得分从而对河南省各地市科技服务业发展水平进行综合评价。运用Spss对16个原始指标进行处理时，首先应对原始数据进行标准化处理以消除量纲差异。本文选取河南省18个地市为样本，数据来源于《河南统计年鉴2017》《河南科技统计年鉴2017》。
3.2 分析过程
3.2.1 KMO与Bartlett球形检验。为检验研究所选取的变量是否适合做因子分析需要进行KMO和Bartlett球形检验。经检验可知KMO的值为0.706，Bartlett球形检验的卡方值為472.932，显著性为0.000 0，表明原始数据适合进行因子分析。
3.2.2 根据因子特征根与贡献率确定主成分因子。由表2可知，共有3个因子的特征值大于1，累计贡献率达到了87.627%。因此可以认为前3个因子包含了原始指标的大部分信息，确定前3个因子为主成分因子。
3.2.3 提取公因子和命名。为了对公因子进行实际问题的解释，需要对因子载荷阵进行最大方差旋转，旋转后的因子载荷矩阵见表3。由表3可知，公因子F1在X3、X4、X5、X6、X7、X9、X10、X14、X15、X16指标上载荷较大，X3、X4、X5代表科技服务业发展的基础环境，X6、X7代表该地区对科技服务业的资源投入，X9、X10代表该地区的产业发展规模，X14、X15、X16代表科技服务业的相关学术效益，因此可将F1命名为科技服务业竞争力因子。公因子F2在X1、X2指标上载荷较大，X1、X2代表了该地区的宏观经济发展水平，因此可命名为外部环境因子。公因子F3在X11、X12指标上有较大载荷，X11代表的是科技服务业企业就业人员占其他服务业企业就业人员比例，X12代表的是科技服务业企业从业人员数占第三产业就业人数比例，这里不包括行政事业单位及其他单位就业人数，因此可从侧面代表行业的市场化程度。因此可将公因子F3命名为科技服务业的市场化因子。
3.2.4 计算因子得分和综合排名。利用Spss可直接求出各个因子得分，并利用公式（1）计算河南省18个市科技服务业发展水平的综合得分，见表4。
[F=F1*0.77+F2*0.15+F3*0.07] （1）
3.3 结果分析
由表4可知，从综合得分上来看，河南省科技服务业发展水平位于前三名的分别是郑州、洛阳和新乡。漯河、济源和鹤壁科技服务业发展水平较差。从整个河南省科技服务业的平均水平来看，仅有5座城市的综合得分高于河南省科技服务业发展的平均水平，这表明河南省的科技服务业发展水平还有待提高。同时，河南省科技服务业区域发展不平衡，郑州市的综合得分要远远高于其他城市，不同城市的科技服务业发展存在较大差异。
从科技服务业竞争力因子得分来看，各市科技服务业竞争力因子得分与综合得分相差不大，郑州的综合因子得分和竞争力因子得分均居全省首位，新乡科技服务业竞争力因子得分排名较综合得分排名相比上升一位，居全省第二，洛阳排名第三。这些城市的特点是创新资源集中、创新体系完备、政府给予科技服务业的政策优惠和财政支持较大、人力资本相对充足。随着郑洛新国家自主创新示范区的建立，郑州、洛阳、新乡在科技创新方面具有较大优势，这无疑会加快当地科技服务业的发展。
从科技服务业的外部环境因子来看，排名前四的是济源、郑州、鹤壁、三门峡。这与综合得分排名和竞争力因子得分排名相差较大。2016年，济源的人均GDP和城镇化率均居全省第二，三门峡和鹤壁的人均GDP和城镇化率居于全省前四，具有较强的经济发展潜力。但由于这些城市的科技基础较为薄弱，缺少科技人才和政府财政支持，导致这些城市科技服务业发展缓慢。
从科技服务业的市场化因子来看，位于全省前三的是信阳、周口和洛阳。这表明信阳、周口和洛阳科技服务业发展的市场化程度较高、科技服务业企业规模较大。而新乡在科技服务业的市场化因子得分排名与综合得分排名相差较大，其主要是由于2016年新乡规模以上的科技服务业企业和就业人员相对较少、市场化程度不高，科技服务业企业有待进一步发展，产业结构有待进一步优化升级。
4 政策与建议
4.1 加强科技服务业的核心竞争力建设
科技服务业作为河南省的新兴产业在经济结构转型发展中发挥着越来越重要的作用，如何加强科技服务业的核心竞争力建设成为大力发展科技服务业的一个重要前提。要不断优化科技创新环境，加强科技服务业的基础建设，搭建公共服务平台，建设科技服务业的产业集聚区。要充分发挥郑洛新国家自主创新示范区的区位优势和科技基础，辐射带动相邻城市乃至其他省份，不断扩大创新科技服务影响力，进一步加快河南省科技服务业发展，促进产业结构不断优化升级。
4.2 加大省政府对科技服务业的支持力度
政府支持是科技服务业蓬勃发展的重要因素，政府应加大对科技服务业的财政支出，积极发挥财政资金的杠杆作用，同时对相应的科技服务业企业和机构实施一定的税收政策，鼓励其加大科研经费投入，提升科技创新与成果转化能力。建立多元资金投入体系，拓宽科技服务业企业的融资渠道，降低科技服务业企业信贷的门槛，鼓励科技创新型公司上市融资，为科技服务业发展提供良好的政策环境。
4.3 加强科技人才队伍建设
鼓励各大高校开展与科技服务业相关的课程，加强科技服务业相关学科建设，培养高素质科技服务人才。同时对从事科技服务业工作的人员开展相应的培训，提升科技服务业队伍的专业素质和能力水平。建立健全河南省科技服务业人才引进与流通机制，建立河南省科技人才资源库，为科技服务业发展提供良好的人力资本。
4.4 支持民营科技服务机构发展，推进科技服务业企业市场化
要以科技创新市场需求为导向，培养一批具有较强竞争力的科技服务业企业，推进科技服务业企业市场化运作。鼓励民营企业创办科技服务业企业，鼓励和支持高校利用先进的科研设备和人才优势创立科技服务业中介机构，并以市场科技需求为导向培养相关的科技人才，推动科技服务业企业和机构面向市场、面向需求。
4.5 重视科技服务业的学术成果
提高科技服务业的发展水平要重视科技服务业的学术研究成果，对优秀的科研工作者要给予奖励，鼓励他们专心研究、多申請专利。同时要提高学术研究成果的质量，学术研究要与实际相结合，促使科技创新与成果转化，使学术研究成果对科技服务业的发展有较好的指导服务作用，从而进一步促进河南省科技服务业发展。
参考文献：
[1] 陈岩峰，于文静.基于因子分析法的广东科技服务业服务能力研究[J].科技管理研究，2009（9）：4-7.
[2] 周梅华，徐杰，王晓珍.地区科技服务业竞争力水平综合评价及实证研究：以江苏省13个城市为例[J].科技进步与对策，2010（8）：137-140.
[3] 张术茂.基于因子分析法的沈阳市科技服务业发展水平研究[J].科技管理研究，2011（14）：81-84.
[4] 黄斌，汪长柳，马丽.基于因子分析的江苏省科技服务业竞争力综合评价[J].科技管理研究，2013（22）：59-62.
[5] 刁伍钧，扈文秀，张建锋.科技服务业评价指标体系研究：以陕西省为例[J].科技管理研究，2015（4）：41-46.
[6] 宋谦，王静.基于因子分析法的我国各省市科技服务业发展水平研究[J].沈阳工业大学学报（社会科学版），2016（5）：443-448.
[7] 巩芳，陈宝新.基于熵权法和灰色综合评价法的内蒙古科技服务业发展研究[J].资源开发与市场，2016（9）：1034-1063.
