摘 要 本文探讨了利用数码照相影像采集系统采集图像时图像失真引起问题的解决方法，重点介绍几种常见的畸变类型，针对图像的这些畸变，着重研究了高次多项式坐标变换法，多项式非均匀分片逼近算法，径向畸变的逐差法校准算法和畸变的联合校正模型算法对采集图像进行处理校正，研究各个算法在实际应用中对图像校正的效果。
关键词 图像处理；畸变；校正
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）12-0060-01
计算机技术的发展使广大消费者对印刷品的要求越来越高，特别是办公领域。现今的扫描技术存在缺陷，尤其是机械移动精度和滑轨平整度等造成原稿的变形。然而数码相机图像采集系统就能够很好的还原原稿，快速采集和存储信息。但仍存在问题，例如图像的失真。
1 图像的畸变
由图像的形成过程可知，数码相机获取图像信息或多或少都会和原图像有一定的差别，有可能是色彩上的，也有可能是周围环境噪声、光线影响下的模糊，还可能是由镜头的误操作和传感器的位置引起的变形，甚至温度和振动都能引起图像的误差，其表现为在像平面内的图形各个部分与原物不成比例。如常见的有色差、模糊、辐射畸变、几何畸变等等，其中几何畸变是主要的畸变形式。
几何畸变又分为非线性几何畸变和线性几何畸变，非线性几何畸变包括：径向畸变、离心畸变、薄透镜畸变等等，线性几何畸变一般就是指倾斜失真。
2 畸变校正方法
2.1 高次多项式坐标变换法
4 结束语
通过实验结果对比可知：1）多项式非均匀分片逼近算法比其他算法耗时小，该算法要对采集的图像每一点建立映射关系，运算量较大，而且它的模型是固定的，如果在采集图像过程中焦距发生改变，那么就要重新设置参数。2）坐标变换法是经典的图像畸变的校正方法，精度高但是占用存储空间大。3）逐差法校正图像存储空间占用较大。4）联合校正方法均方根误差小，占用的存储空间小、实用性强。联合校正图像效果是目前处理中优越的方法，在影像采集系统中对图像的处理满足需求。
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