摘要：数字化教材开发在得到大力提倡和发展的今天，仍存在许多问题。给出了基于粒子群优化算法和Wiki的数字化教材开发模式。将粒子群优化算法的思想和Wiki协作应用到数字化教材开发中，得到了比较满意的结果，并提出了数字化教材开发未来的发展方向。
关键词关键词：粒子群优化算法；Wiki；数字化教材
中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2013）011006404
1粒子群优化算法
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）又翻译为粒子群算法、微粒群算法或微粒群优化算法，是1995年由Kennedy博士和Eberhart博士通过模拟鸟群觅食行为提出的一种基于群体协作的随机搜索算法。
1.1现实依据
PSO模拟鸟群觅食行为，即在一个只有一块食物的区域内，一群鸟在随机搜寻这块食物。所有的鸟都不知道这块食物在哪里，他们会在目前离食物最近的鸟的附近区域搜寻食物，以便最终找到这块食物。
1.2实施流程
PSO从鸟群觅食行为得到启示用于解决优化问题。我们将可以进行优化的解看作是一只鸟，称之为“粒子”。
所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值。PSO初始化一群随机粒子（随机解），并给出这些粒子的初始速度与位置，然后通过迭代找到最优解，在每一次迭5结语
Flash以其超强的动感画质和多事件的触发机制，为课件的制作提供了强有力的支持，越来越多的人已经把Flash作为课件设计的首选工具，并且创作出了许多令人叹为观止的效果。本文把Flash应用于《数据结构》教学中难以理解的算法，以动态交互的方式把算法的流程以动画的形式展示出来，这样能够把学生带入宽松愉快的交互式学习环境，让学生主动探索，积极进取，一方面让学生对枯燥难懂的算法易于掌握，另一方面也可以激发学生的学习兴趣。
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责任编辑（责任编辑：杜能钢）
