报告指出，我国的花卉消费范围以一二线城市为中心，逐步向外围发展，消费群体不断扩大，整体呈良好的发展势头。如此带来庞大的花卉物流需求，我国花卉物流发展面临着新的挑战。
2我国花卉物流研究现状分析
近几年，国内外关于花卉物流研究较少，主要分为花卉物流现状分析及花卉运输问题研究。在花卉运输方面，王立娟从花卉运输保鲜期入手，并以城市GDP总量与城镇居民人均收入情况为聚类指标，对云花的可达城市范围进行了分析研究。Christine Nguyen研究分析了过去20年中的加利福尼亚州的鲜切花市场发展情况，指出鲜切花的市场份额下降了44%，并提出通过建造新的花卉物流中心来通过花卉运输效率。Adela Poliaková分析研究了花卉运输的四种常用交通工具，指出汽运与空运运输优势明显，强调了长距离运输花卉必须冷链运输。刘帅，姜丽构建了基于FAHP的花卉冷链物流服务质量评价模型，其中对航空、铁路、公路这三种运输方式做了比较分析，并指出了其优缺点。宋志兰等人对云南的花卉物流需求进行了预测，指出未来五年云南花卉产量大幅增长，须加强冷链物流来满足物流需求。
在花卉物流现状方面，张荣忠从迈阿密先进的花卉物流模式入手，强调花卉保鲜运输是花卉物流中须重点关注的部分。邵砾群等人论述了国外先进花卉物流发展模式，从我国实际情况入手，提出了符合我国国情的发展意见。曹允春等人针对云花物流系统发展现状，详细分析了其存在的问题，提议通过流程再造的方式来建立新的花卉物流系统，并给出了初步实施方案。
总的来说，花卉物流需要全程冷链，对时效性要求很高。在实际运输中，花卉的在途损耗高达30%，空运是花卉物流的主要运输工具。如今花卉消费模式已完成从节庆式消费到日常消费的转变，日益增长的花卉物流需求量对花卉物流运输提出新的要求。
3模型构建及预测结果
3.1我国花卉产销现状分析
据表1可知，自2011年起，我国的花卉销售总额逐年上涨，其中鲜切花的种植面积占花卉种植总面积的4.85%左右，其销售额10.3%左右，属于花卉生产产值的主力军。
3.2花卉销售额预测及分析
以2011年为起点，即在该点n=1，则原始数据列如下：
x（0）={x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3），x（0）（4），x（0）（5）}={1068.54，1207.72，1288.11，1279.45，130257}
（1）根据GM（1，1）建模原理，对上述序列进行一阶累加生成：
x（1）={x（1）（1），x（1）（2），x（1）（3），x（1）（4），x（1）（5）}={1068.54，2276.26，3564.37，4843.82，614639}
根据一阶累加数列x1，构建模型白化形式方程式如下：
dxdt+ax1=u
式中：a，u为带估计参数。分别为发展灰数和内生控制灰数。设a︿为待估计参数向量：
a︿=au
按最小二乘法求解，有
a︿=（BTB）-1BTy
式中： B=-12x11+x121-12x12+x131-12x13+x141-12x14+x151=-1138.131-1247.9151-1283.781-1291.011
y=[x02，x03，x04，x05]T=1207.721288.111279.451302.57
则a︿=au=（BTB）-1BTy=-0.5725599.4823
GM（1，1）的预测模型为：
x1k+1=x01-uae-ak+ua
对此式再做累减还原，得到原始数列x0的灰色预测模型为：
x0k+1=x1k+1-x1k=e-a-1x01-uae-ak=8091933.54e0.5726k
（2）模型误差检验。
经过计算，得出模型的预测值、残差和相对误差如表2所示。
其中，花卉销售总额的平均相对误差为1.76%，鲜切花的平均相对误差为3.71%，均低于0.05，预测精度较高，不必建立GM（1，1）残差修正模型，亦有较高的预测精度。
预测结果表明，我国2025年鲜切花产量可达27693亿支，相比2016年增长16.98%，花卉销售额可达到1625.7亿元，相比2016年增长30.96%。
4结论
近几年，我国花卉产业发展迅速，虽然当前花卉物流具备一定规模，但仍然没有跟上花卉产业的发展脚步，特别是花卉物流运力不足的问题。本文通过花卉灰色预测方法指出我国花卉未来的销售额与产量呈持续大幅增长趋势，相应的，我国花卉物流从业者应重视花卉运输量增长的问题，通过科学的方法对全国的花卉销售额与产量预测，从引入新的运输工具与花卉运输流程入手，以增大现有运力，提高花卉运输的灵活性，对顺利开展花卉物流模式建设升级起到很好地导向作用。
参考文献
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[4]Adela Poliaková.Analysis Of Provided Service Quality In Flowers And Living Plants Transport[J].Research Papers Faculty of Materials Science and Technology Slovak University of Technology，2015，23（36）.
[5]劉帅，姜丽.基于FAHP的花卉冷链物流服务质量评价模型构建与应用研究[J].铁道货运，2016，（07）：17-22.
[6]宋志兰，王冬岚，王华.基于灰色GM（1，1）模型的云南花卉物流需求预测[J].物流技术，2015，34（03）：148-151.
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