摘要：本文基于区域空间相关程度评价指标体系，创建城市化因素和山东省区域经济格局的关系模型，探究城市化因素对山东区域经济格局造成的影响，希望能够为加快山东省城市化发展和经济发展提供一定的帮助。
关键词：城市化因素；山东；区域经济格局；影响；空间计量
1 前言
现阶段，山东省经济发非常迅速，尤其是城市化进程的加快，给山东经济的发展带来了全新的机遇，同时也带来了严峻的挑战。国内外许多学者关于城市化因素对区域经济格局关系的研究，通常侧重于单个指标对区域经济格局的影响，本文创建多元化的评价指标体系，对城市化因素对山东区域经济格局的影响进行分析，具体如下文所示。
2 区域空间相关程度评价指标体系的创建
2.1 区域空间相关程度评价指标体系
本文所用区域空间相关程度评价指标体系，框架采用区域空间相关程度概念模型，以该模型的要素和子系统创建相应的区域空间相关程度评价指标体系，该评价指标体系由一级指标和二级指标组成，对于一级指标：Q1（经济维度）、Q2（生活维度）、Q3（科技维度）、Q4（文教维度）、Q5（卫生维度）、Q6（环境维度）、Q7（风俗维度）；对于二级指标：Q11（经贸往来）、Q12（经济发展潜力）、Q13（经济结构）、Q14（经济政策）、Q15（经济效益）、Q16（经济规模）；Q21（饮食习惯）、Q22（生活方式）、Q23（生活水平）；Q31（科技交流）、Q32（科技创新扩散）、Q33（科技贡献）、Q34（知识技术创新）、Q35（高新技术产业化）、Q36（科技创新财力投入）、Q37（科技创新人力投入）；Q41（教育资源共享）、Q42（教育资源分配）、Q43（教育方式）、Q44（教育投入）；Q51（食品卫生政策）、Q52（生活饮用水卫生）、Q53（公共场所卫生）；Q61（环境政策）、Q62（空气质量）；Q71（风俗习惯），按照层次分析法可以把该指标体系分为三层，即指标层、准则层以及目标层。
2.2 构建模糊空间矩阵
利用上述区域空间相关程度评价指标体系，利用双重列联表方式进行山东省17个地市区域空间相关程度评价指标问卷的设计，创建的模糊空间矩阵表示为：
3 创建山东城市因素和区域经济格局关系模型
3.1 基于SWM的空间自相关定义分析
ESDA指的是采用统计学原理、图表以及图形等可视化方法描述与分析区域空间的相关数据，以此对研究对象的空间相互作用机理的相关空间分析技术和方法进行集成。按照应用层面进行划分，可以将空间自相关划分为两种，即局部和全部空间自相关。对于局部空间自相关，该种空间自相关形式设定不同空间为同质，也就是假设研究区域内所有空间对象的整体趋势全部相同，在进行相应空间对象局部状况的分析时，需要实施局部空间自相关分析，该空间自相关分析的指标主要包括Moran散点图以及局部指标等；对于全部空间自相关，该种空间自相关形式是对整体分布状况的描述，对相关要素在全部空间分布的特征进行分析，空间自相关分析的指标主要包括Getis G以及Moran’s I。
3.2 创建空间计量模型
按照空间效应引入方式的不同，可以将基于SWM的空间计量模型划分为两种，即空间误差模型以及空间滞后模型，如果空间计量模型的误差项在空间上相关，则需要创建空间误差模型；如果空间计量模型不同变量存在空间依赖性，并且相关变量之间存在空间相关，则需要创建空间滞后模型。研究单元为山东的17个地级市，解释变量选择Brhlw--百人人均互联网用户数、wrgl--万人人均公里里程、adpl--氨氮排放量、lnczrk--城镇常住人口对数；被解释变量选择LnPerGDP--人均GDP的对数形式，表示区域经济的发展水平，同时考虑生活城市化、社会城市化、环境城市化以及人口城市化对山东区域经济格局造成的影响，山东省的空间滞后模型和空间误差模型分别如公式2、3所示：
公式中β0表示截距，β1、β2、β3、β4分别表示相应指标增加一个单位PerGDP增加的单位个数；ρ表示空间滞后系数；wij表示第i行j列的元素；λ表示空间误差系数。
3.3 山东省空间自相关检验结果
以2012年为例，山东省17个地级市的Lag lnPerGDP为0.613、brhlw为-0.184、wrgl为0.124、adpl为-0.268、lnczrk为-0.197、lnPerGDP为0.284，根据上述数据，能够看出该17个地级市的上述因素存在一定程度的空间相关性。
4 结论
综上所述，基于区域空间相关程度评价指標体系的城市化因素和山东省区域经济格局关系模型，不同城市化因素对山东省经济格局的影响主要表现在以下几个方面：
4.1 信息化产业在推动区域经济发展方面具有较大作用
4.2 交通运输业在推动区域经济增长中具有较大的作用
4.3 环境污染限制区域经济增长
4.4 城镇人口数量显著促进区域经济增长
参考文献
[1]孙瑜.山东省区域经济格局及其演变分析[D].吉林大学，2014.
