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学生（含外籍人士）（H2）、与国内外高校联合培养技术人才（H3）、引进国内外研究机构的科研人员（H4）、引进国内外企业的科研人员（H5），战略性新兴产业发展情况的测量指标包括新产品或新工艺的开发（P1）、原有产品或工艺改进（P2）、新市场的开拓（P3）、新材料在产业中的应用（P4）、融资渠道的拓宽（P5）、对优秀人才的吸引（P6）、产业内企业间的合作（P7）。
文章采取问卷调查的方式获取相关数据。实际发放问卷200份，已收回有效问卷176份，涉及地区包括天津、北京、河北、山东、江苏等。
2.信效度检验。题项的衡量共涉及四项指标。一是校正题项与总分相关。当该栏呈现的数值小于0.400，表示该题项与其余题项的相关为低度关系，该题项与其余题项所要测量的心理或潜在特质同质性不高。二是题项删除后的α值。该值表示的是该题项删除后，整个量表的Cronbach`s α系数改变的情形，内部一致性α系数的公式如下： ，其中K为量表的题项数，∑Si2为量表题项的方差总和，S2为量表总分的方差，若删除某个题项后，量表的内部一致性α系数变大，可以考虑删除此项。三是共同性。共同性值若低于0.2（此时因素负荷量小于0.45），表示题项与共同因素间的关系不密切，可以考虑删除此题项。四是因素负荷量。该值反映了题项因子所承受的变量，即该题项对于总成分的贡献度，一般该值应不低于0.45。借助SPSS统计分析软件，对题项进行信效度分析，结果显示所设计问卷共需剔除四个题项，汇总如表1所示。
（二）假设检验
1.因子分析。在删除G3、T3、M1、C1四个题项的前提下，对各要素分别进行KMO样本测度和Bartlett球形检验分析，结果显示在置信水平为95%的前提下，拟合指数均显著适合因子分析。检验结果如表2所示。对各因素与战略性新兴产业发展绩效进行线性回归分析，得到表3。回归结果显示，政府行为、技术创新、市场环境、企业战略四个自变量经T检验，偏回归系数的概率p值分别为0.000、0.693、0.933、0.000，在给定的显著性水平下，政府行为和企业战略均有显著性意义，技术创新和市场环境的影响不显著。从影响程度来看，战略性新兴产业发展分别受到来自政府行为34.2%的影响和企业战略40.5%的影响，以及技术创新-2.1%的影响和市场环境-0.4%的影响。由此得出，目前我国战略性新兴产业的发展主要受政府行为和企业战略的影响，技术创新和市场环境的影响非常小，且为负影响。
加入调节变量资本要素（C）和人力资源要素（H）后，回归结果如表4所示。结果显示，技术创新和市场环境对战略性新兴产业发展的影响显著提高，分别由-2.1%和-0.4%提高到2.7%和1.7%，提高的幅度分别为4.8%和2.1%；政府行为和企业战略的影响也有所提升，分别提升了4.6%和5.4%。由此得出，通过资本要素和人力资源要素的配置调节作用，政府行为、技术创新、市场环境、企业战略对战略性新兴产业的影响显著改善，且资本要素和人力资源要素对企业战略的制定影响最大，其次为技术创新和政府行为，对市场环境的改善影响稍弱。
2.假设验证。根据表3和表4的运行结果，政府行为和企业战略对我国战略性新兴产业的影响均显著；技术创新和市场环境对我国战略性新兴产业的影响均不显著。战略性新兴产业主要受政府行为和企业战略的影响，受技术创新和市场环境的影响非常小。因此，原假设H1不成立。在不考虑调节变量作用的前提下，政府行为和企业战略对我国战略性新兴产业的总影响达到74.7%，技术创新和市场环境的总影响为-2.5%；在加入调节变量后，政府行为和企业战略对我国战略性新兴产业的总影响达到84.7%，技术创新和市场环境的影响均由负转正，且总影响提高到4.4%。资本要素和人力资源要素配置的调节作用明显，原假设H2成立。
综上所述，通过对影响战略性新兴产业发展的因素进行分析，得出企业的发展方向和战略制定直接关系到战略性新兴产业内企业数量的增加，能够有效推动企业间合作，对战略性新兴产业的成长影响最大；政府资金的投入、政策的导向、市场的培育、人才的输送，对产业发展起到积极的调控作用，对战略性新兴产业的影响次之；技术创新和市场环境理论上对战略性新兴产业发展具有较强的影响，但在实证上其促进作用尚不明显。利用资本要素和人力资源要素的调节作用，可以有效提升政府行为、企业战略、技术创新和市场环境对战略性新兴产业发展的影响。
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