摘要
随着互联网的不断发展，数据的急剧增长，对于如何有效利用网络、数据，成为公安信息化建设中亟待解决的问题。公安机关要善于利用大数据时代下的图像检索技术解决侦查过程中的难题，以技术不断革新的图像检索技术作为助力，实现图像检索与警务大数据协同，增强对图像、视频的分析侦查，建立基于数据的智能分析与应用平台，推动图像数据的大联网，提高公安警务实战的效能。
【关键词】大数据 图像检索 侦查技术
随着网络社会的迅速发展，传统的电子侦查技术面临无法高效进行海量数据的存储和分析的挑战。公安机关的电子侦查部门需要不断深入实施科技强警战略，对图像、视频、人等方面加强管控，在预防和减少网络犯罪，惩治网络罪犯、服务便民等方面初见成效，图像智能分析系统应用是公安信息化时代背景下电子侦查部门不可或缺的管理工具，在预测、分析、研判方面都发挥着极其重要的作用。
1 大数据下的图像检索技术
图像检索技术开始于20世纪70年代，主要是基于文本的图像检索技术（Text-basedImage Retrieval，简称TBIR），主要是通过文本描述的方式来描述图像特征，如一幅画的作者、年代等。随着图片、视频等图像形式的不断丰富，90年代开始出现基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术，如对图像的颜色、纹理等进行分析和检索的图像检索技术。基于内容的图像检索也包括对动态视频、音频等形式多媒体信息的检索技术。
当代公安机关工作，越来越多案件需要图像检索技术，如交通视频监控、嫌疑人的轨迹等，电子侦查中，图像的侦查就是利用图像检索技术实时记录、分析、存储、再现证据产生的过程，以此来作为电子数据证据，或者作为侦查的辅助手段。
图像检索技术经历了基于文本的图像检索、基于注释的图像检索、基于特征的图像检索、基于语义的图像检索、基于知识的图像检索过程。这些检索技术主要需要三个方面的处理：
（1）需要對用户的需求进行分析和转化，形成能够检索索引数据库的提问;
（2）收集、加工所需要的图像，提取特征，分析，建立图像索引数据库;
（3）通过相似度算法，计算用户需求与索引数据库中内容的相似度大小，获取满足阈值的记录作为输出。
公安实行“天眼”计划，公安机关的电子侦查越来越依赖于网络中的数据，图像处理在摄像头端编码后经网络传到后台，图像智能检索平台可以自动解决对图像的检索，从而获取所需要的画面，减少工作量。但新问题出现即对海量数据的存储、分析、检索。智能图像检索系统是基于公安目标检测、跟踪，对一系列算法改进，提高对海量数据的分析、预警等能力。
公安破案，智能图像检索系统代表了未来公安机关电子侦查中所需要的主要手段或工具，通过人流量统计、人体属性识别、驾驶行为分析等技术应用到安防监控、驾驶监测。
2 大数据下图像检索技术的功能
2.1 数据与预警
随着网络犯罪的网络化、虚拟化，电子侦查也越来越依赖于数据。公安各个卡口、监控系统前端反馈回来的庞大信息，称其为“大数据”。大数据具有规模大、速度快、价值高、多样性的4V特点，大数据里蕴含着巨大的价值，我们通过智能图像检索平台来挖掘其中的价值，为电子数据侦查提供有效的手段。
目前，公安机关追求的是数据资源的整合和共享，打破交通、治安、刑侦、国保等公安岗位的限制，最大限度地收集数据信息，用历史和最近的数据，利用数据，梳理整合，得到规范的数据库;分析数据，发现规律，建立模型;对收集回来的样本数据进行深度挖掘，找出需要的数据，为侦查提供有力的支撑。例如，我们通过对某一时间段、某区域的所有视频监控系统进行图像检索，找到嫌疑人出现的所有画面，而不是通过人工检索，减少工作量，加快检索速度，提高办案效率。
2.2 数据与侦查的关联
2.2.1 科学预警
对于常态化的预警报警，公安各部门可以通过智能图像检索平台设置一定的参数和标准，通过对数据分析，系统自动报警。具体到公安办案侦查中，如刑侦部门可以通过智能图像检索平台，通过设置参数信息，如嫌疑人图片，对交通部门反馈回来的实时数据里检索嫌疑人，只要嫌疑人出现的视频里，平台自动报警，反馈到指挥中心，来启动相应的措施应对。通过智能图像检索平台，设置参数，可以实时定位追踪人体，进行多维度的人群统计分析。可以监测人流量，对局部区域人群过于密集的安全隐患进行预警;也可以识别危险、违规等异常行为（如公共场所跑跳、抽烟），及时进行管控，规避安全事故。
2.2.2 法律证据
坚守执法公正，是新时代公安工作总要求之一，实现执法队伍专业化、执法行为标准化、执法流程规范化。在案件侦查过程中，对于这个视频监控的社会，前端摄录的数据，经过传输至后台，智能图像检索平台对违法行为、违法人、事故认定等案件进行侦查，这一证据对案件查处起到定案、定性、定量的作用。例如，针对出租车、客车、货车等各类营运车辆，实时监控车内情况。识别驾驶员抽烟、使用手机等危险行为，及时预警，降低事故发生率;快速统计车内乘客数量，分析空座、超载情况，节省人力，提升安全性。
2.2.3 精准管理
智能视频中的图像检索，是办案过程必备的一项任务，而图像视频的多元采集，需要增强检索数据的精确性，从而避免检索盲点。办案过程中，图像检索发挥着“开路”的作用，例如，当合成作案中心接到案子，首先利用所有可以利用的视频资料进行检索，发现嫌疑人的作案或者逃跑轨迹，此过程中增强了办案的精确性。
3 图像检索系统在侦查中的应用及建议
通过对某市的所有视频监控资料的数据分析，研究发现近年来基于视频监控资料的大数据图像检索技术在电子侦查、预防事故等方面发挥着重要作用。如某市的电子警察覆盖率达到70%，雷达测速点主干路覆盖率达到了80%。卡口达到60%。红绿灯城市范围覆盖率达到90%。
随着监控设备的逐步完善，我们在破案过程中，对图像检索的利用率也越来越高。
3.1 转变观念
针对新案件，我们需要利用新观念。公安信息化已经深入到各地公安各个部门，在大力加强公安信息化推进过程中，我们的侦查也碰到了一些问题，比如人员的意识问题，面对新技术抵触情绪、数据信息壁垒等等，必须转变观念，让信息化深入每个人心中，利用网络、利用视频监控技术的建设和应用，来解决问题，追踪案件。
3.1.1 “共享”思路
要真正将视频监控技术应用到电子侦查中，必须打破公安各个岗位的数据壁垒，必须让交通、网安、刑侦等各个口的数据进行共享，只有如此骂我们才可以对这些数据做精确的分析、明确的检索。反过来，也可以利用数据的共享，研究各个岗位的特点，安放目标性明确的摄像头，让每一个摄像头有效性达到最大，充分发挥其作用。同时，也避免设备的兼容、维护、技术等方面的不同步问题。
3.1.2 “精细化”思路
视频检索是数据挖掘的体现，面对现在的大数据，我们更需要对有效数据的深度挖掘和运用。通过“共享”的數据，我们对数据进行统计、建模、提供预测。首先要提高数据采集的质量，为统计、建模、预测提供条件。对交通工具、重点管控人员、重点交通工具等进行预测。让数据真正起到作用，服务于公安管理工作中去。
3.2 培养公安专业队伍
随着网络管控理念的深入，图像检索技术主要瓶颈是算法和工具，例如：如何采集不冗余数据;如何让我们的检索技术更精确等。改变这些瓶颈，需要我们加强公安技术人员的培养，需要加强和企业、院校的合作，共同破解这些难题。侦查过程中，数据分析，需要公安民警实操，同时，也需要有意识、有能力去钻研，真正将数据中蕴含的价值挖掘出来，为公安工作提供有价值的参考数据。未来的发展，网络更加深入生活，网络犯罪更加虚拟化，数据越来越重要，对民警的技术要求也越来越高。让信息真正的主导警务，实现科技强警，不断提升公安工作信息化水平，为电子侦查、打击犯罪提供有力的支撑。
3.3 电子证据需要法律保障
随着利用视频检索技术破案的案件日益增多，亟需解决一个问题：侦查中的电子数据的法律地位。这有助于实践过程中的侦查和质证。而如何保障电子数据的真实性，这需要完善我国侦查制度、电子取证制度，亦或通过各种含金量高的认证机构，但是，目前这种机构很少，而且缺乏国际性认证。
如何保证电子数据在侦查中的真实性与合法性，将直接影响这着我国未来电子数据利用的发展。
参考文献
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