摘 要：电力企业应用大数据技术可以实现电力企业海量数据的数据挖掘、数据总管和数据存储协同运营，可以挖掘电力大数据的价值链和信息源，服务电力企业优化营销策略，预测发展趋势和提升运维管理水平，实现电力企业效益最优化。电力大数据可以实现海量电力数据存储分析、多样化结构类型数据建模，海量数据的数据流呈现和实时处理，实现电力大数据价值挖掘的最大化。
关键词：大数据；电力营销；创新
一、当前电力企业营销管理的现状
在电力企业营销管理方面，我国电力企业数据管理的现代化已经取得长足进步，阻碍电力企业的内部控制机制问题大有改善，传统电力营销模式的被动因素和需求脱节问题有效缓解，但是电力企业在满足客户需求多样化，解决运维效率不到位，服务形式单一化等方面还存在许多问题，对实现电力企业治理能力现代化产生制约影响。电力企业和用电客户之间的信息不对称，主要原因还是双方信息处理和匹配的效率问题。电力企业传统的数据统计不适应客户的多样化需求。如何快速适应大数据技术发展，将电力企业和用电客户的需求匹配度快速提升，需要电力企业进行技术革新，将电力营销数据的统计和分析从需求侧实现共享、交换和传输，以便将更优质、更贴合、更匹配的服务呈现给电力企业客户。
对需求侧即用电客户的服务效率不高的原因主要在于：一是遗漏停电通告的现象经常发生。电力企业对电力设备的检修非常普遍，不仅仅是在故障情况下，非故障情况下的维护也需要停电处理。如果未能准确及时地通知到用电客户，就会给用电客户在日常工作、生活等方方面面产生不利影响，造成用电客户和电力企业的矛盾以及投诉增多；二是采集和解决用电客户申诉低效。电力企业的客户服务部门是直接面对用电客户需求和投诉的信息采集和协调处理单位，由于客户服务部门日常事务性工作纷繁复杂，一定程度上使得用电客户的合理诉求无法及时有效地获得处理和反馈，以致于用电客户投诉和反馈之间不能及时化解而产生恶性循环，严重影响电力企业的服务质量和社会声誉；三是用电企业数据和信息管理的改进滞后。部分电力企业的营销模式和服务模式沿袭传统的方法，在新一代信息技术尤其是大数据技术运用方面不够与时俱进。大数据技术精准化、专业化和高效化的绝对优势，为电力企业营销模式创新带来重大的机遇。
二、大数据背景下创新电力营销管理的策略
大数据时代各行各业都在顺应时代要求，积极改变和创新管理模式，电力企业也需要积极提高核心竞争力，对传统的营销管理模式进行重新整合和创新，依据大数据平台进行电力营销管理，提高市场价值。
1、分析客户的潜在需求。目前来看，大数据最大优势就是数据海量，但是对于电力企业而言，要从海量的数据中获取对本行业发展有利的精准数据，还需要对数据进行分析，进而研究和获取客户的潜在需求。因此，电力企业必须打破陈旧的营销管理体系，根据实际情况制定方案，依据大数据分析结果探索潜在的客户需求，从客户角度关注电能消费特点，进而创新营销管理模式，保证提高电能供应效率和服务质量，达到客户满意度，提高电力企业知名度。
2、精准定位消费客户，个性化营销。通过大数据的提取和分析，详细了解潜在客户的消费需求和行为，精准定位消费群体，保证电力营销管理的针对性和精准性，针对已精准定位的客户群体科学建立针对性营销策略，精准划分消费群体，定制个性化营销方案。随着经济的快速发展和大数据平台的发展，很多电力企业已经开始重视电力营销管理模式的创新。大数据平台的出现推动了电力企业营销管理精准化进程，提高工作效率，不仅提高了电力供应质量和服务质量，还在一定程度上改变了消费者市场。随着数据的精准化，客户分析不再局限于某一个群体，很可能将精确到个人消费者，面对这种发展趋势，未来电力系统的营销方案一定会变成个人消费者的个性化营销。
3、制定新产品，拓展新市场。当代经济发展日新月异，大数据平台数据更新频繁。以电力系统为例，传统的电力营销策略已经很难满足当代发展的需求，所以，以大数据平台为依托，有针对性地制定营销方案尤为重要，对于电力企业开拓新市场具有重要作用。对电力系统来说，传统的以业务导向为核心的营销管理需要发展创新。电力企业应用大数据分析客户消费需求的同时，有针对性地开展新业务、拓宽服务时长迫在眉睫。
4、开展大数据营销合作，进行多元化服务。随着网络技术的发展，“互联网+”技术开始风靡，各行各业纷纷加入互联网营销战略中来。通过大数据平台合作开展网络营销，有利于保证电力企业稳定持续有序发展，除了在本行业系统科学建立大数据营销网络外，还应该充分利用大数据的海量数据优势，不断创新拓宽业务范围，从而实现电力行业的多元化发展。开展多元化营销战略可以从多方面入手：通过大数据平台详细统计用电客户的用电状况，通过数据分析提出电力生产批次的调整，并根据实际情况有针对性地开展无功补偿；电力企业必须站在客户角度考虑节约电费问题，对客户的用电进行科学合理规划，有效节约电能资源，同时降低电力企业的设备能耗，节约成本；电力企业还必须从自身实际出发，定期不定期检查用电设备，及时排查运行中可能存在的安全隐患，对保证建立一个安全稳定的电力网络具有重要意义；随着经济发展，一旦需要对电网进行维护改造，需立即通知到用户并及时沟通，尽全力得到客户理解和支持，对企业形象和知名度的提高具有重要作用。
5、积极与税务部门合作，降低电费回收风险。电力企业的电费回收正常是确保企业正常运作的重要环节，也是提高企业经济效益的关键因素，其中用电大客户的电费回收尤为重要，但是受制于各种因素，电费正常回收一直是电力企业面临的重要问题。面对电力回收问题大多数电力企业采取的措施有：一是强化企业内部的合同管理；二是建立用户信用评级制度；三是加强客户资质审核制度；四是高压用户的电费担保模式等。其中，高压用户担保模式效果最佳，但也存在一定弊端。针对电力企业面临的各种问题，如果只是大量采集用电客户信息，而不对数据進行分析处理，仍旧难以把握准确的用户资金信息。高压用户担保模式可以保证电力企业掌握一定的用户资金信息，但是对于资金不通过银行流通的企业来说，用户信息并不准确，可能对电费回收的控制效率产生一定影响。针对这类问题，电力企业可以建立健全资金流动信息系统，将该系统收集到的信息整合到大数据营销管理，同时与税务部门联合达到合作目的。可以先与税务部门沟通交流，在电力系统的大数据统计模块中添加一块用电用户企业纳税信息模块，然后根据每月统计的用电企业纳税情况和信贷情况，分析该用户的电费回收风险，评估风险指数，最后根据风险指数建立电费回收预警机制，对于回收风险指数较大的用电企业可采取相应措施完成电费回收任务。
结束语
基于大数据的理念和技术，在电力企业业务分析，完善电力信息管理系统，增加优质服务体验，降低客户服务投诉，提升用电客户服务满意度等方面，电力企业可以通过海量客户服务数据的采集和分析，帮助企业在营销管理方面提供各种解决方案，提升企业在经济和社会方面的效益。
参考文献
[1]宋涛.大数据背景下供电企业营销管理创新研究[J].技术经济与管理，2018（22）：237-239.
[2]李博文.大数据背景下电力企业营销风险管理研究[J].现代营销，2019（16）:291.
[3]曾亮.基于大数据背景的电力营销管理研究[J].信息记录材料,2017(31):495-496.
