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摘要：空间数据库是数据库技术的一大研究特点，是GPS在计算机物理存储介质上存储的与应用有关的地理空间数据的总和，其一般以特定结构的文件形式组织在存储介质上。目前，空间数据库技术在土地利用变更调查中得到了广泛应用，且应用效果显著。
关键词：土地利用变更调查；空间数据库；数据更新
引言：土地利用变更调查的任务是调查土地利用的变化及用地管理信息，并据此更新数据库及进行数据统计汇总，以保持国家土地调查数据的现势性，从而为管理国土资源及发展社会经济提供基础资料。在土地利用变更调查中，3S技术的应用尤其广泛，而空间数据库技术的应用主要包括采集数据、检查及更新数据库等环节。在本案，笔者根据县级土地利用变更调查，探讨数据库技术的具体应用。
一、土地利用变化信息的提取
对于调查获得的土地利用变化图形与属性数据，需要通过数据处理来从中提取数据库更新所需的变更数据，具体涉及下列方面：
（一）更新数据变化成分的提取
更新数据一般源自遥感监测图斑、用地管理信息图斑及实地调查补充图斑等，其中一些图斑的局部范围偏大，则需通过将未变化的部分剔除来提取变化的部分，详见图1。
如图1所示，上年度XX新增用地批文的小部分被调查是建设用地，而今年仅需变更剩余部分为建设用地。鉴于上年度被调查成建设用地的部分无需在今年新增成建设用地，则擦除层选取上年度的建设用地，输入层选取今年更新的数据，并用Erase工具剔除不必要的变更部分。
（二）更新数据匹配检测
研究发现，更新图斑或许仅需变更属性，或许要求图形变更。但因数据的来源不同，则当图斑仅需变更属性时，其图形也可能与上年度不同。例如图1所示建设用地，批文的空间范围基本与上年度XX农用地图斑相同，而唯一的差别在边界线上。对此，建议不要用批文直接进行土地利用现状图的更新，一般可采用图层叠置的方法识别变更前后基本相同的图形。假设这一面积比>80%，可判定变更图斑的图形基本与变更前图斑相同，则仅需变更属性。此外，针对图形相似性的判断，还可计算图形边界的Hausdorff距离来实现，即：
给定有限集合，则定义A与B的Hausdorff距离为：
式中，h（A，B）与h（B，A）表示前、后向Hausdorff距离。假设A中各点到B中各点距离的最小值是d，则h（A，B）=d。据此，定义Hausdorff边界距离为：
倘若变更前后对应两个图斑的Hausdorff距离小，则两个图形相似及仅需变更属性，即以变更前的图形替换变更图斑的图形。
（三）图斑属性赋值更新
为了简化数据处理流程，可先确认更新数据，再通过编程来变更图斑某些属性的自动赋值。以图斑编码、标识码编号为例。图斑编码选取座落单位作为单元，并在原最大图斑号上续编，但需注意下列事项：一是同一座落单位不重复使用图斑号；二是对于仅变更属性的图斑，赋上变更前的图斑号，而对于变更图形的图斑，则先在相应座落单位内的最大图斑号上加1，再赋给变更图斑新编号。与图斑编码相比，标识码编号的难度小很多，即仅需在原最大標识码上续编即可，具体如下：先从土地利用数据库中读取变更前的最大标识码，再遍历更新图斑层内的图斑，最后再对更新图斑的标识码依次赋值，但需注意下列事项：一是不重复标识码；二是对于仅变更属性的图斑，赋上变更前的标识码即可，而对于图形变更的图斑，则先在最大标识码上加1，再赋给变更图斑新编号。
二、土地利用数据库的更新及数据统计
为了方便数据库更新，应先确认更新数据，再运用空间数据库技术，如图层叠置等。数据库更新一般可利用update命令，借此命令用更新层对应的数据替换输入层的数据。图2所示为生成变更过程层与更新层的图示。
结合图2，变更过程层可利用Intersect命令来生成，即：Intersect命令先对更新层与变更前图层求交，再用输入层的边界线进行相互切割，用以表现每一地块的变化实况。对于数据统计，其运用的基础表是更新过程层的属性表，即：先利用SQL语句查询数据，并直接生成变更一览表，再记录下每一地块的变化信息，其中涉及变更前或后的地类编号、图斑编号及土地座落等。
结语：综上研究，在土地利用变更调查中，空间数据的变更与处理非常复杂。为此，引入空间数据库技术具有现实意义。应用表明，空间数据库技术的应用价值如下：一是数据编辑与更新的操作流程得以简化，且数据的质量变得更高；二是工作效率大大提高。但在未来的应用中，为了进一步提高数据库技术的应用效果，建议在软件系统中，运用空间数据库技术来处理土地利用变化数据。总之，随着我国城镇化进程的推进，土地利用变更调查对工作质量的要求越来越高，则引入空间数据库技术及加大对这一技术的应用研究非常必要。
参考文献
[1]唐侨，陈涛，刘思源，徐柱. 基于3S技术的土地利用信息动态变更调查新机制研究——以成都市为例[J]. 测绘与空间地理信息，2015，01：77-80.
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